pip install cody-ai
export CODY_MODEL='your-model-id'
export CODY_MODEL_BASE_URL='https://your-provider.example/v1'
export CODY_MODEL_API_KEY='your-api-key'

import asyncio
from cody import AsyncCodyClient

async def main() -> None:
    async with AsyncCodyClient(workdir="/path/to/project") as client:
        result = await client.run("修复失败的测试，并说明验证结果")
        print(result.output)

asyncio.run(main())

pip install 'cody-ai[cli,tui]'
cody config setup
cody run "修复失败的测试，并说明验证结果"
# 或进入全屏终端
cody tui

pip install 'cody-ai[web]'
cody-web run --port 8000
# 打开 http://localhost:8000

模型接入

Cody 使用 OpenAI-compatible Chat Completions 接口。模型 ID 和 Base URL 必须以你所用端点的当前文档为准；API Key 只通过环境变量或 secret manager 注入。

当前边界¶

我们会明确区分“已实现”与“需要部署方提供”的能力：

Remote Sandbox 是 transport/handle 适配层，不是 Cody 托管的远程沙箱服务。
PostgreSQL、S3/MinIO、Docker/Podman 和 Bubblewrap 需要对应外部服务或系统依赖。
local-policy 提供路径、命令和环境策略，但不是 OS 级隔离。
自定义 Python 扩展运行在可信宿主中，不受 guest Sandbox 隔离。
企业 OAuth/SSO 不是内置产品能力；Web 内置鉴权是 API Key，可通过 Auth extension 接入外部身份系统。

查看完整功能与边界开始系统教程